تغییرات مکانی قطر درختان بنه (pistacia atlantica desf.) در ناحیه زاگرس (مطالعه موردی: پیرکاشان، کرمانشاه)
نویسندگان
چکیده
به منظور شناسایی بهتر ساختار توده های بنه در جنگل های زاگرس، ساختار مکانی برای متغیر قطر با استفاده از روش آمار مکای در یک توده خالص بنه (pistacia atlantica) بررسی شد. برای این منظور مختصات دقیق تمام درختان موجود در توده تعیین و قطر برابر سینه آن ها اندازه گیری شد. نتایج به دست آمده از بررسی فراوانی طبقات قطری نشان داد که بیش از 90 درصد درختان در طبقات قطری 80-25 سانتی متر قرار گرفته اند. همچنین به دلیل استقرار نداشتن زادآوری در دهه های پیشین درختان با قطر کم تر از 16 سانتی متر در توده دیده نشد. برای بررسی ساختار مکانیبا توجه به مشاهده نشدن علایم ناهم سان گردی از واریوگرام چندجهته استفاده شد. سپس واریوگرام تجربی به دست آمده با استفاده از مدل نمایی برازش داده و برآوردها با روش کریجینگ معمولی انجام شد. الگوی پراکنش درختان نیز با استفاده از روش k رایپلی محاسبه شد. نتایج استفاده از آمار مکانی نشان داد که متغیر قطر برابر سینه درختان در این توده با طول گام 15 متر و دامنه مؤثر 2/85 متر دارای ساختار مکانی متوسطی (62 درصد) است. الگوی پراکنش کپه ای درختان نیز تأییدکننده وجود همبستگی مکانی مثبت بین درختان بود. وجود ساختار مکانی به دلیل دو عامل نوع بستر بذر و استقرار نداشتن زادآوری است. به طوری از یک طرف درختان با قطر کم تر از طبقه قطری 15 سانتی متری دیده نمی شد و از طرف دیگر درختان با قطر کم تر از 40 سانتی متر فقط در مناطق سنگی دیده می شدند.
منابع مشابه
تغییرات مکانی قطر درختان بنه (Pistacia atlantica Desf.) در ناحیه زاگرس (مطالعه موردی: پیرکاشان، کرمانشاه)
بهمنظور شناسایی بهتر ساختار تودههای بنه در جنگلهای زاگرس، ساختار مکانی برای متغیر قطر با استفاده از روش آمار مکای در یک توده خالص بنه (Pistacia atlantica) بررسی شد. برای این منظور مختصات دقیق تمام درختان موجود در توده تعیین و قطر برابر سینه آنها اندازهگیری شد. نتایج بهدست آمده از بررسی فراوانی طبقات قطری نشان داد که بیش از 90 درصد درختان در طبقات قطری 80-25 سانتیمتر قرار گرفتهاند. همچنی...
متن کاملمقایسه روشهای نمونهبرداری k-NN در برآورد تراکم درختان بنه (Pistacia atlantica Desf.) با الگوی مکانی کپه ای در یک توده تنک زاگرس(Pistacia atlantica Desf.)
تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصههای ساختاری مهم در تودههای جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-NN) یک روش فاصلهای است که بهطور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصههای کمی بهکار میرود. در این مطالعه روش k-NN با پنج راهکار نزدیکترین فرد (NI)، نزدیکترین همسایه (NN)، جفتهای تصادفی (RP)، چارک نقطه مرکز (PCQ) و همسایه چارکی (QN) برا...
متن کاملپاسخ درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf) به برداشت سقز
سابقه و هدف: درختان بنه بدلیل برداشت شیره سقز و اهمیت آن در تامین معیشت جنگل نشینان ناحیه زاگرس، از اهمیت اقتصادی-اجتماعی ویژهای برخوردار می باشند. هدف این پژوهش بررسی پاسخ درختان بنه به برداشت شیره سقز بوده و شاخص های زیست سنجی این گونه (قطر یقه، ارتفاع کل، ارتفاع تنه، نسبت ارتفاع تنه به ارتفاع کل، ارتفاع تاج و سطح تاج) به عنوان نمایه در این ارزیابی به کار گرفته شده است. مواد و روش ها: برای ا...
متن کاملروش های مناسب در تحلیل الگوی مکانی درختزارهای ناهمگن بنه (.Pistacia atlantica Desf) در زاگرس
Spatial pattern of trees in forests reveals how trees interact with each other and their environment. Spatial structure of trees in forest ecosystems is affected by environmental heterogeneity that leads to their heterogeneous distribution. This study was aimed to investigate the appropriate methods to analyze spatial pattern of heterogeneous wild pistachio woodlands in Zagros, Iran. A 40-ha pu...
متن کاملتأثیر توان تفکیک مکانی تصاویر هوایی پهپاد در برآورد ارتفاع درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf)
برآورد ویژگیهای زیستسنجی مانند ارتفاع تکدرختان که بهطور مستقیم روی تصاویر هوایی پهپادها قابل مشاهده نیستند، دشوار است، بنابراین پژوهش پیشرو با هدف معرفی روشی برای برآورد ارتفاع تکدرختان بنه (PistaciaatlanticaDesf.) انجام شد. یک محدوده 45 هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس با پهپاد فانتوم 4 تصویربرداری شد. سپس، الگوریتمی پیشنهاد شد که روی مدل رقومی سطح (...
متن کاملمقایسه روش های نمونه برداری k-nn در برآورد تراکم درختان بنه (pistacia atlantica desf.) با الگوی مکانی کپه ای در یک توده تنک زاگرس(pistacia atlantica desf.)
تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه های ساختاری مهم در توده های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه های کمی به کار میرود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگلجلد ۱۹، شماره ۳، صفحات ۱-۲۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023